حاليا اكو بعض نماذج الذكاء الاصطناعي اعطت دقة جيدة مختبريا ، لكن المشكلة مثل هكذا نماذج تحتاج بيانات ضخمة ومعالجة عالية جدا بالتالي فهذا عائق كبير امام الباحثين بهذا المجال .
ايضا لحد الان لا يوجد نمط ممكن الاعتماد عليه في التنبأ .
بسنة ٢٠٢٢ اعلنت اكاديمية سينيكا الاكاديمية وبالتعاون مع NCHC عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي وبدقة عالية ، النموذج يكدر يتنبأ بالزلزال اذا درجته ٦ او اعلى حسب مقياس ريختر قبل ٢٤ ساعة من حدوثة بالاعتماد على التغييرات الي تصير بالطبقات التكتونية لآخر ثلاثين يوم .
النموذج تم تدريبة على بيانات ضخمة داخل سوبر كومبيوتر .
ايضا لاحظ علماء الزلازل ان استهلاك الكهرباء بالغلاف الجوي يتغير بنصف قطر ٥٠ كيلومتر من مركز الزلزال قبل حدوثة وهذا ممكن يفيد كنمط لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي عليه .
مدونة محمد الساعدي 