كيف اختار اللغة البرمجية المناسبة لتعلمها ؟

اذا مفكر تختص بتطبيقات الويب – تعلم الجافا سكربت ومنصة النود جي اس وnosql
اذا مفكر تختص بتطبيقات الموبايل – تعلم فلاتر والدارت وNosql
اذا مفكر بتطبيقات المكتب – تعلم الجافا او السي شارب وأي محرك قواعد بيانات SQL
اذا مفكر بالذكاء الاصطناعي – البايثون.
اذا مفكر بتطوير الالعاب – السي شارب ، السي بلس بلس وقد تحتاج للبايثون.
اذا مفكر تختص بتحليل البيانات – لغة R و البايثون والبور باي كأداة .
بمجال السيكورتي – البايثون ، السي .
السبب الاكبر لأفضلية لغة على اخرى في كل مجال هو توفر الموارد (المكتبات ، اطر العمل .. الخ) والمجتمعات الكبيرة .

لماذا الذكاء الاصطناعي لا يتنبأ بالزلازل ؟

حاليا اكو بعض نماذج الذكاء الاصطناعي اعطت دقة جيدة مختبريا ، لكن المشكلة مثل هكذا نماذج تحتاج بيانات ضخمة ومعالجة عالية جدا بالتالي فهذا عائق كبير امام الباحثين بهذا المجال .

ايضا لحد الان لا يوجد نمط ممكن الاعتماد عليه في التنبأ .
بسنة ٢٠٢٢ اعلنت اكاديمية سينيكا الاكاديمية وبالتعاون مع NCHC عن تطوير نموذج ذكاء اصطناعي وبدقة عالية ، النموذج يكدر يتنبأ بالزلزال اذا درجته ٦ او اعلى حسب مقياس ريختر قبل ٢٤ ساعة من حدوثة بالاعتماد على التغييرات الي تصير بالطبقات التكتونية لآخر ثلاثين يوم .
النموذج تم تدريبة على بيانات ضخمة داخل سوبر كومبيوتر .
ايضا لاحظ علماء الزلازل ان استهلاك الكهرباء بالغلاف الجوي يتغير بنصف قطر ٥٠ كيلومتر من مركز الزلزال قبل حدوثة وهذا ممكن يفيد كنمط لتطوير نموذج ذكاء اصطناعي عليه .